Karşılaştır
En fazla 6 ürünü yan yana inceleyin.
|
Palantir Foundry
Palantir Technologies
|
Snowflake
Snowflake
|
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks
|
Palantir AIP
Palantir Technologies
|
|
|---|---|---|---|---|
| Bu karşılaştırmada birbirlerine göre | ||||
| Avantajlar |
Kendi sunucunuzda (on-premise) çalışabilir
Firma halka açık — denetlenmiş finansal raporlama
|
İki faktörlü doğrulama, GDPR uyumu, Çoklu dil sunan tek ürün
Ücretsiz deneme var
Firma halka açık — denetlenmiş finansal raporlama
En geniş özellik kapsamı (12)
En büyük firma (7.800 çalışan)
|
Ücretsiz deneme var
|
Kendi sunucunuzda (on-premise) çalışabilir
Firma halka açık — denetlenmiş finansal raporlama
|
| Dezavantajlar |
SOC 2, ISO 27001, HIPAA yok — buradaki diğerleri sunuyor
Ücretsiz deneme yok
Kullanıcı/müşteri sayısı açıklanmamış
|
İş akışı otomasyonu, Özel raporlar yok — buradaki diğerleri sunuyor
Yalnızca bulut
|
İş akışı otomasyonu, Özel raporlar yok — buradaki diğerleri sunuyor
Yalnızca bulut
Kullanıcı/müşteri sayısı açıklanmamış
En küçük firma (4.000 çalışan) — destek kapasitesini kontrol edin
En yeni firma — 2013 yılında kuruldu
|
SOC 2, ISO 27001, HIPAA yok — buradaki diğerleri sunuyor
Ücretsiz deneme yok
Kullanıcı/müşteri sayısı açıklanmamış
|
| Editoryal değerlendirme | ||||
| Güçlü yönler |
Ontoloji verileri gerçek dünyadaki operasyonel nesnelere bağlar
Güçlü veri entegrasyonu, köken takibi ve erişim kontrolleri
Entegre veri üzerinde operasyonel uygulama geliştirmeyi destekler
|
Depolama ve işlem gücü bağımsız ölçeklenir
Tam yönetilen hizmet olarak neredeyse sıfır bakım
Güçlü veri paylaşımı ve çoklu bulut desteği
|
Veri mühendisliği ve yapay zeka için birleşik lakehouse
Delta Lake ve Spark gibi açık formatlar üzerine kurulu
Güçlü iş birlikçi notebook'lar ve ML araçları
|
LLM ajanlarını yönetişimli kurumsal verilere dayandırır
Ayrıntılı güvenlik ve erişim kontrolleri
Operasyonel bağlam için Foundry ontolojisi üzerine kuruludur
|
| Dikkat edilecekler |
Genellikle ciddi yatırım ve bağlılık gerektirir
Kapalı platform üreticiye bağımlılık endişesi yaratabilir
Platforma özgü araçlar için öğrenme eğrisi
|
Kullanıma dayalı maliyetleri öngörmek ve kontrol etmek zor
Kontrolsüz harcamayı önlemek için yönetişim gerekir
On-premise kurulum seçeneği yok
|
Kullanıma dayalı maliyetleri öngörmek zor olabilir
Veri mühendisliği uzmanlığı gerektirir
Küme ayarı ve yönetişim dikkat ister
|
En çok zaten Palantir kullanan kuruluşlara uygundur
Kurumsal odaklı fiyatlandırma ve iş birliği modeli
Etkili geliştirme için platform uzmanlığı gerektirir
|
| Ürün ve firma bilgileri | ||||
| Deloitte alliance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Puan | — | — | — | — |
| Başlangıç fiyatı | Teklif alın | Fiyat belirtilmemiş | Fiyat belirtilmemiş | Teklif alın |
| Fiyat modeli | Teklif usulü | Kullanım bazlı | Kullanım bazlı | Teklif usulü |
| Ücretsiz plan | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Ücretsiz deneme | ✕ | ✓ | ✓ | ✕ |
| Açık kaynak | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Kurulum | Bulut (SaaS), Kurulum (On-premise), Hibrit | Bulut (SaaS) | Bulut (SaaS) | Bulut (SaaS), Kurulum (On-premise), Hibrit |
| Platformlar | Web | Web | Web | Web |
| Türkçe arayüz | ✕ | ✕ | ✕ | ✕ |
| Hedef ölçek | Kurumsal | Orta ölçek, Kurumsal | Orta ölçek, Kurumsal | Kurumsal |
| Hizmet verdiği sektörler | Kamu ve devlet, Üretim ve sanayi, Sağlık, Enerji, kaynaklar ve altyapı hizmetleri, Bankacılık ve sermaye piyasaları, Otomotiv | Bankacılık ve sermaye piyasaları, Perakende ve tüketici, Sağlık, Teknoloji, medya ve telekom, Sektörler arası | Bankacılık ve sermaye piyasaları, Sağlık, Yaşam bilimleri, Perakende ve tüketici, Üretim ve sanayi, Sektörler arası | Kamu ve devlet, Üretim ve sanayi, Sağlık, Enerji, kaynaklar ve altyapı hizmetleri, Bankacılık ve sermaye piyasaları, Otomotiv |
| Aktif kullanıcı | — | — | — | — |
| Müşteri | — | 11 B | — | — |
| Firma çalışanı | 4.429 | 7.800 | 4.000 | 4.429 |
| Merkez | Denver, US | Bozeman, US | San Francisco, CA, US | Denver, US |
| Kuruluş | 2003 | 2012 | 2013 | 2003 |
| Kategoriler | Veri Platformları & Ambarı, Veri Entegrasyonu & Yönetimi | Veritabanları, İş Zekası (BI) | Veri Platformları & Ambarı, Yapay Zeka & ML Platformları | Yapay Zeka & ML Platformları |
| Özellikler | ||||
| Yapay zeka özellikleri | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| İş akışı otomasyonu | ✓ | — | — | ✓ |
| GDPR uyumu | — | ✓ | — | — |
| HIPAA | — | ✓ | ✓ | — |
| ISO 27001 | — | ✓ | ✓ | — |
| SOC 2 | — | ✓ | ✓ | — |
| API erişimi | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Çoklu dil | — | ✓ | — | — |
| Özel raporlar | ✓ | — | — | ✓ |
| Gösterge panelleri | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Denetim kaydı | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Rol bazlı yetkilendirme | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Tek oturum açma (SSO) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| İki faktörlü doğrulama | — | ✓ | — | — |
Özellik işaretleri kürasyon verimize dayanır; “—” özelliğin olmadığı anlamına gelmeyebilir, sadece doğrulanmamıştır. Birbirine göre maddeler bu veriden, seçili ürünlere göre türetilir; editoryal maddeler derlenmiş özetlerdir.